當大數據成為迷思 「人」成為關鍵一環
由貝立德股份有限公司與動腦雜誌2日共同舉辦「BIG MEDIA-DATA ERA」研討會,現場座無虛席,除了對現今最夯的「大數據」有獨到見解的多位講者外,連藝人郭書瑤也有參與本次活動。
貝立德媒體實驗所所長吳宗霖的分享為本次研討會的焦點,題目為「數據紀元下的溝通與迷思」。他指出,大數據雖然是時下重要的一項指標及工具,不過大數據終究不等於「全數據」,世界的運作並沒有那麼簡單,他也用一個很簡單的例子佐證,用很淺顯易懂的方式讓全場聽眾瞭解這個聽起來十分艱深的道理。
首先他在投影片上展示出幾個三角形色塊,完全看不出是什麼東西,後來色塊的數量變多了,有很明確的輪闊,像一匹馬一樣,不過直到最後色塊全部出現,才發現答案原來是一頭大象。他表示,就算擁有非常大量的數據,但是並不代表「全部」,如果沒有加上統計的概念,數據可能會如同GIGO(Garbage In Garbage Out)一樣,沒有任何意義。
各個網路平台都會產生大數據,未來的物聯網將會讓許多裝置也會產生難以估算的巨量資料,現在正是數據的爆炸性成長時代,而這些數據量大、量雜,並且傳遞十分快速。不過他表示,重點還是以「人」為起點,會產生幾百、幾千萬,甚至是好幾億的數據,所以媒體在做大數據相關分析的時候,可以找出「使用者」的習慣或是身份,才是實際運用大數據極為重要的一環。
貝立德媒體實驗所所長吳宗霖的分享為本次研討會的焦點,題目為「數據紀元下的溝通與迷思」。他指出,大數據雖然是時下重要的一項指標及工具,不過大數據終究不等於「全數據」,世界的運作並沒有那麼簡單,他也用一個很簡單的例子佐證,用很淺顯易懂的方式讓全場聽眾瞭解這個聽起來十分艱深的道理。
首先他在投影片上展示出幾個三角形色塊,完全看不出是什麼東西,後來色塊的數量變多了,有很明確的輪闊,像一匹馬一樣,不過直到最後色塊全部出現,才發現答案原來是一頭大象。他表示,就算擁有非常大量的數據,但是並不代表「全部」,如果沒有加上統計的概念,數據可能會如同GIGO(Garbage In Garbage Out)一樣,沒有任何意義。
各個網路平台都會產生大數據,未來的物聯網將會讓許多裝置也會產生難以估算的巨量資料,現在正是數據的爆炸性成長時代,而這些數據量大、量雜,並且傳遞十分快速。不過他表示,重點還是以「人」為起點,會產生幾百、幾千萬,甚至是好幾億的數據,所以媒體在做大數據相關分析的時候,可以找出「使用者」的習慣或是身份,才是實際運用大數據極為重要的一環。
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