為了智慧化管理，台灣鐵路管理局今(16)日表示，將結合AI數據分析技術，建置台鐵「智慧鐵道IoT平台」，預估經費約6800萬元，目前規劃於113年完成整體建置工作。台鐵強調，IoT平台能進行即時監控，提升故障前應變黃金時間，並期盼運用智慧化管理提升行車安全與效率。

結合AI優化管理設備 避免突發性事故

台鐵局表示，在普悠瑪事故後，台鐵總體檢小組報告指出，台鐵運工機電四處資訊不流通，為了使局內橫向作業更完善，因此規劃建置「智慧鐵道IoT(Internet of Things)平台」，導入AI數據分析，以強化行車安全並提升旅運服務。此外，該作業結合物聯網、雲端運算、大數據分析與人工智慧等先端技術，藉此加強列車控制、車輛維修與行車安全的即時監控及資訊回饋應用。 台鐵局還提到，有了此平台，可透過日常維修保養資料的整合，即時在後端分析，預先知道哪些設備出現故障或磨損，再進一步進行預先的維修與規劃，降低事故發生率之外，也避免突發性事故或故障影響營運服務。

台鐵重金建立智慧化管理 預計113年完工

推動這項作業包含規劃及監審，經費需求約6800萬元，台鐵預計110年起啟動委外規劃工作，建構智慧鐵道IoT平台規劃藍圖。台鐵局指出，等規劃作業完成後，將依智慧鐵道IoT平台規劃成果編列預算推動執行，預計於113年完成整體建置工作。屆時，將整合匯集各系統、各類數據資訊，運用資料治理與大數據分析技術，達成前瞻智慧化管理，並期盼提升行車安全、可靠與效率。