（中央社記者許秩維台北14日電）台灣師範大學光電團隊研發紡織材質智能分類系統，結合人工智慧辨識紡織品材料，讓舊衣能回收再利用，助產業建構紡織循環經濟的最後一哩路。

台師大今天發布新聞稿指出，衣物製作過程中會使用多種紡織材質，加上難以透過人工辨識材料種類，長期以來面臨不易分解、再利用的問題，只能透過回收業者篩選出堪用衣物，以二手衣方式販售，延長衣物使用壽命，剩餘品項不佳、破損的二手衣只能焚化處理。

台師大光電工程學士學程光電AIoT團隊執行經濟部「紡織材質智能分選系統開發與事業化計畫」，並衍生沛德永續科技新創公司，以「智能分選永續紡織號」導入永續紡織生態鏈，無利用價值而要當垃圾掩埋或焚燒的紡織品，經智能辨識可知紡織品正確的成分與含量，分選交給不同的永續利用業者，助產業建構紡織循環經濟的最後一哩路。

台師大光電學程教授謝振傑表示，團隊以近紅外光快速遙測原理和人工智慧演算，開發「智能分選永續紡織號」，具有非破壞、非接觸性材質快速檢測分類的能力，就像高速公路上的車輛快速通過電子收費系統進行車牌辨識，每套設備的分選效能每年可高達740公噸。

謝振傑提到，要達到永續紡織與永續塑料是異曲同工，都須靠完整的永續生態鏈；團隊多年來投入開發「智能分選永續紡織號」，希望解決永續紡織斷鏈的智能分選需求，也盼在舊衣回收上，能如寶特瓶般創造高回收率，讓廢紡或廢棄塑料在台灣能被永續再創價值。（編輯：管中維）1121214