「AlphaGo」與人類圍棋高手的對決中五戰四勝，讓深度機器學習技術議題持續受到關注。在23及24日舉辦的Google Cloud Platform NEXT 2016（GCP NEXT 2016）活動上，Google研究團隊資深研究員Jeff Dean宣布，將開放多個雲端機器學習資源，讓用戶可將旗下服務與深度機器學習技術緊密結合。

　根據聯合報24日的報導，除了在舊金山結構資料大會表示，將進一步透過深度機器學習方式讓Google翻譯服務品質更好外，Google研究團隊資深研究員Jeff Dean於GCP NEXT 2016活動上宣布，將開放包含雲端翻譯（Cloud Translate）API、雲端預測 （Cloud Predicition）API、雲端視覺（Cloud Vision）API，以及雲端語意（Cloud Speech）API，讓開發者能透過此類API將旗下服務與深度機器學習技術緊密結合。

　Jeff Dean表示，深度機器學習應用除了與Google人工智慧系統「AlphaGo」整合外，也已經與Gmail、Google Photos、Google Maps、YouTube等服務結合應用。圖像識別、臉譜識別、物件識別，甚至藥物分析、機器人研究等領域都包含在機器學習應用範圍。透過持續讓電腦系統學習新資料，使其能正確判斷資料內容中代表的意義，藉此協助找出有用資訊。

　就運作原理來看，機器學習結果取決於使用者提供參考數據資料量，以及參考內容是否齊全，同時也因提供資料類型的差異而產生不同學習結果。