高雄市消防局鳳祥分隊出勤時，發生1死4傷的悲劇，令人悲痛，肇事的曳引車駕駛說車禍當下，沒聽到鳴笛聲，才閃避不及撞了上去；高雄市長韓國瑜就提出要做實驗，來調整消防車、救護車的鳴笛音量，讓汽車駕駛不會因為車輛的隔音效果而聽不到鳴笛聲。 但實際找到專家，專家指出拉高音頻不見得有效果，因為每位駕駛人開的車輛、當天的路況都會影響聽覺，更實際的方法應該是用人工智慧，去建置一套能辨識救護車輛鳴笛聲的設備，裝置在車上，達到示警效果。 科技顧問公司研發部經理 阮炯堯：「目前車輛的隔音都有一定的程度，所以拉高的效果可能不見得那麼明顯，而且還有一些民眾聽習慣的聲音上的問題」，專家建議可以搜集不同型號的救護車、消防車的鳴笛聲，利用大數據建置一套系統，搭載在車輛感測器上，讓駕駛人在不同的環境下都有辦法，警覺到救護車輛要通過。 科技顧問公司研發部經理 阮炯堯：「如果是錯誤的示警影響會更多，所以需要一定數據的量，去證明這個設備的穩定性。」不過以目前國內技術來說，專家認為，如何在各種環境因素影響下還能讓儀器精準辨識救護車輛的聲音，是比較困難的，也還需經過不斷實驗，這項技術才有機會實際運作。