北市警與銀行合作 大數據分析帳戶逮車手
政府強力打詐阻詐就是希望有效減少詐騙發生,過去經由警示帳戶攔阻詐騙效果不錯,但如何更完整,警方和銀行合作,提供車手犯案態樣,做大數據分析,對於長久沒有使用的帳戶突然有大筆資金匯入,或者頻繁小額提款的帳戶,還有車手提款熱點等等,和銀行合作,未來只要車手去提領警示帳戶,就能直接逮到車手。
警方抓車手全力阻詐,但光是去年,台北市的詐欺案,就多達4247件,民眾的財產損失,高達7.1億元以上,驚人的數據讓警方和銀行決定合作,過去除了依照警示帳戶攔阻詐騙,現在警方提供,車手犯案模式的數據,和銀行合作提前預防,銀行業者說:「第一關是讓被害人,把錢轉入人頭帳戶,第二關是順利,把人頭帳戶的錢領出來,因此只要在這2個關卡,都提早設下攔阻機制,詐騙集團就不容易得逞。」
警示帳戶提領現金時,警方會派人前往巡視查看,但要如何更快呢,從過去抓到車手的經驗,整理出車手犯案模式,像是許久沒有使用的帳戶,突然有大量的金流,或者同一個帳戶不斷頻繁提領現金,還有小額提款次數偏高,往後帳戶有這類型狀況,就出現警示提醒,也會用雲端E化發報110系統,派出線上警力查看即時攔阻。
台北市警察局長楊源明說:「透過他們AI智能來建立預警模型,所以就能夠即時察覺有可疑。」光去年就抓到1600多位的車手,可見政府雖然全力打詐,但還是抓不完,警方現在從犯案態樣做分析,從銀行面先預防警示,真匯款出去提款時也能盡速逮到車手,未來也會擴大推動,跟更多銀行合作,希望能從源頭預防有效攔阻詐騙的發生。
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