前副總統陳建仁昨(20)日深夜在臉書上談論這一次彰化縣衛生局展開的血清流行病學調查，他以「失真的調查：從假陽性個案談起」為題，提出3點原因，來分析這次的調查結果可能導致失真的關鍵原因。

調查結果正確性 3個關鍵因素影響

陳建仁表示，血清流行病學調查的正確性有3個決定性的關鍵，包括檢驗方法的敏感度和特異度、檢驗抗體陽性的盛行率，以及受檢個案的代表性。 陳建仁說明，一般而言，敏感度越低、特異度越低、盛行率越低，調查估計出來的檢測盛行率也越嚴重失真，以檢測五萬人的調查來看，如果敏感度和特異度都是99%，在每萬人盛行率分別是1，10，100的三種狀況下，真正感染人數分別是5，50，500人；真正未感染人數分別是49995，49950，49500人。 由於敏感度是99%，所以在三種狀況下，真正感染檢測呈陽性人數分別是5，50，495人。由於特異度是99%，也就是真正未感染的人會有1%呈假陽性，所以在三種狀況下，假陽性人數分別是500，500，495人。

陳建仁：盛行率越低 失真現象越嚴重

陳建仁接著說，因此利用陽性人數(無法分辨真假)來估計三種狀況下每萬人檢測盛行率，分別是 101，110，198。也就是說，檢測盛行率高估倍數(g欄)竟高達到101倍，11倍，2倍。換句話說，盛行率越低，錯誤高估盛行率的失真現象越嚴重。 陳建仁指出，雖然研究者可以利用敏感度和特異度來進行調整，推算出真正盛行率，但是除非利用更特異的方法再做確認，「否則調查者必須告訴每個陽性個案，他真正感染的機率只有50%，10%或1%！」 因此，陳建仁提醒，在入境旅客的抗原篩檢策略上，如果盛行率相當低而特異度無法提升到非常高的情況下，進行普篩而非精篩，也需要注意假陽性的問題。