（中央社記者張榮祥台南27日電）國立成功大學今天宣布成功建立全球第一個利用地理人工智慧開發的「集成混合空間推估模型」，以解析戴奧辛時空變化；研究顯示，雲嘉南高是台灣大氣戴奧辛濃度較高區域。

成大今天發布新聞稿指出，戴奧辛污染具有極高毒性、危害人體健康及長期殘留特性，向來是台灣環保重要議題；成大測量及空間資訊學系副教授吳治達及團隊利用地理人工智慧（Geo-AI）技術，成功建立「集成混合空間推估模型」，可高度解析模擬台灣大氣戴奧辛分布，這項研究成果已刊登在國際頂尖期刊。

「集成混合空間推估模型」（Ensemble Mixed Spatial Prediction Model，簡稱EMSM）以2006年至2016年資料研究發現，當PM2.5（細懸浮微粒）濃度愈高、製造業密度愈高及緯度愈低時，容易出現較高濃度戴奧辛，植物綠化則會減少戴奧辛的出現。

「集成混合空間推估模型」也顯示2015年台灣全年戴奧辛平均濃度分布，其中雲林、嘉義、台南及高雄是大氣戴奧辛濃度較高區域。

成大表示，戴奧辛是75種多氯戴奧辛（PCDD）及135種多氯呋喃（PCDF）的群集。當焚化含有氯的塑膠廢棄物就可能產生，且隨著煙囪燃燒廢氣遠距離傳播到空氣中，沉降到土壤或水底泥，被植物或水生動物吸收或食入，再透過食物鏈轉移最終累積在生物體。

EMSM是全球第一個利用地理人工智慧開發的「集成混合空間推估模型」，以2006年至2016年環保署監測站每天戴奧辛監測濃度做為建模資料依據，運用機器學習優勢，整合與堆疊多種空間推估方法學於一體，以模擬台灣長時期、高解析度下大氣戴奧辛濃度變化。

吳治達表示，將持續研究更細緻的細度化方法，包括時間和空間分布呈現，以提供更詳細和精確資訊，並加入新的演算法與資料匯集，儘早填補未來板塊預測，提供公部門、醫療單位相關訊息，且讓民眾實用參考及做好日常預防準備。（編輯：張銘坤）1120627