輝達Blackwell系統為何暴紅?AI訓練推論都靠它
(中央社記者吳家豪台北19日電)人工智慧(AI)晶片大廠輝達(NVIDIA)執行長黃仁勳今天表示,Grace Blackwell系統已全面量產,今年第3季將升級到效能更強的GB300。究竟Blackwell與輝達先前的繪圖處理器(GPU)架構有什麼不同,已經運用到哪些領域,本文帶你一次看懂。
Blackwell是輝達研發的GPU架構,以美國數學家布萊克維爾(David Blackwell)的名字命名。輝達在2024年3月GTC年度技術大會上發表B200,採用台積電客製化4奈米製程生產,配備2080億個電晶體,輝達Blackwell架構GPU被譽為「地表最強AI晶片」。
GB200系統由1顆Grace中央處理器(CPU)、2顆B200 GPU組成,專為高效能運算(HPC)設計,運算效能比上一代H100提高30倍,可在兆級參數的大型語言模型(LLM)上運行生成式AI。
GB300是基於新一代Blackwell Ultra GPU的新架構,強化訓練與測試階段的推論擴展能力,包含GB300 NVL72機架規模解決方案與HGX B300 NVL16系統。
GB300 NVL72採用機架規模設計,連接72顆Blackwell Ultra GPU與36顆Arm Neoverse架構Grace CPU,其AI效能比GB200 NVL72提升1.5倍。
黃仁勳今天在演講中播放Blackwell生產過程的影片,內容提到Blackwell是一項工程奇蹟。最初是台積電的一片空白矽晶圓,在12吋晶圓上,經歷數百道的晶片處理和紫外光微影步驟,逐層構建2000億個電晶體。
之後晶圓被劃線切割成個別的Blackwell裸晶粒,經過測試和分類,良品晶粒將被挑選出來進入後續製程,在台積電、矽品與艾克爾(Amkor)執行的CoWoS封裝中,32顆Blackwell晶粒與128組HBM堆疊,被接合在一片客製化系中介層晶圓上。
蝕刻在其中的金屬互連線,將Blackwell GPU與高頻寬記憶體(HBM)堆疊連接到每個系統封裝(SIP)單元,最後加熱、模塑並固化,形成B200超級晶片。
從晶圓上蝕刻的第一個電晶體,到鎖緊Blackwell機架的最後一顆螺絲,每個步驟都承載著輝達合作夥伴的奉獻、精準和工藝。黃仁勳強調,Blackwell不僅是一個科技奇蹟,更是台灣科技生態系統卓越成就的證明。(編輯:張良知)1140519
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